Schwerpunkte & Organisation
Schwerpunkte
Die Fakultät Informatik befasst sich bei ihren Forschungen mit einer Vielzahl von wissenschaftlichen Themen mit einem hohen Praxis- und Anwendungsbezug, die sich im Kern auf eines fokussieren: Die Vernetzung von Information und wie dies dem Menschen nutzen kann.
Applied Machine Learning
Als Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz befassen wir uns hier mit zahlreichen neuen Einsatzmöglichkeiten des Maschinellem Lernen in unterschiedlichsten Themenfeldern. Von der Datenentstehung, Datenkurierung bis zum automatisierten Lernen und Deployment von Modellen in modernen IT-Systemen.
Computerassistierte Medizin
Innovative medizintechnische Systeme und klinische Prozesse sind ohne eine starke Integration von Informationstechnologie nicht mehr denkbar. An der Fakultät Informatik wird derzeit in zwölf Forschungsprojekten zu diesem Schwerpunkt geforscht.
Mobility
Unter Mobility bündelt die Fakultät Informatik alle Forschungstätigkeiten, die sich mit demThemenbereich Mobilität befassen, wie autonomes Fahren, aber auch der Einsatz entsprechender Techniken im Bereich Medizin und Arbeitsplatz (Industrie 4.0.).
Digitale Transformation
Die Digitale Transformation ist heute und in Zukunft eine wesentliche Herausforderung für Unternehmen. Wir unterstützen Unternehmen darin, digitale Innovationen in die Praxis umzusetzen.
Human-Centered Systems
Human-Centered ist die Anwendung der Möglichkeiten der menschlichen Informationsverarbeitung auf Computersysteme sowie deren nutzerzentrierte Gestaltung. An der Fakultät Informatik wird derzeit besonders in den Bereichen Cognitive Systems und Internet of Things geforscht.
Forschungsstrukturen
Herman Hollerith Zentrum
Das Herman Hollerith Lehr- und Forschungszentrum (HHZ) der Hochschule Reutlingen ist direkt an der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis angesiedelt. Hier arbeiten und forschen Kolleginnen und Kollegen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen und der Universität Stuttgart im Verbund mit Unternehmen und weiteren Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft. Das HHZ bietet innovative Lehrkonzepte und exzellente Forschung im Bereich Wirtschaftsinformatik.
Forschungszentrum KI-X
Das Forschungszentrum für Angewandte Künstliche Intelligenz (KI-X) ist ein fakultätsübergreifender Zusammenschluss an der Hochschule Reutlingen. Die Forscher:innen untersuchen State-of-the-Art KI-Methoden des Maschinellen Lernens in zukunftsweisenden Themenfeldern mit hohem wirtschaftlichem Potential, wie zum Beispiel im Bereich Autonomes Fahren, Life Sciences oder Neurorobotik.
Forschungsgzentrum CaMed
In dem Forschungszentrum für Computer Assisted Medicine (CaMed) werden alle Forschungsaktivitäten aus den Bereichen Medizin und Digitalisierung gebündelt. Das Forschungszentrum betrachtet dabei nicht nur den klinischen Anteil der Gesundheitsversorgung sondern auch die Bereiche Prävention (Überwachung von Körperfunktionen, Ambient Assisted Living), Rehabilitation und Accessibility. Sie sind sowohl volkswirtschaftlich als auch für den Einzelnen wesentliche Bausteine zu einer kostengünstigen und effektiven Behandlung und zur Vermeidung von Erkrankungen.
Forschungsgruppe Distributed Ledger Technologies
Das fakultätsübergreifende Forschungsteam DLT-Lab der Hochschule Reutlingen vereint interdisziplinäre Kompetenzen auf dem Gebiet der Informatik, Elektrotechnik und Wirtschaft. Das Team befasst sich mit angewandter Forschung für die Industrie und die Entwicklung von neuen Geschäftsmodellen im Bereich von Distributed Ledger Technology.
Reutlingen Research Insitute
Für die Forschung an der Hochschule Reutlingen steht das Reutlingen Research Institute (RRI). Es ist die zentrale wissenschaftliche Einrichtung der Hochschule, in der alle Aktivitäten im Bereich Forschung und Entwicklung gebündelt werden.
Forschungsprojekte
In knapp 20 unterschiedlichen Förderprojekten wird derzeit an der Fakultät Informatik aktiv geforscht. Dazu kommen zahlreiche abgeschlossene Projekte, aus denen innovative, praxisnahe Lösungen hervorgegangen sind. Die Fragestellungen sind extrem vielfältig. Unsere Forschenden beschäftigen sich u.a. mit den sich rasant entwickelnden Perspektiven der Künstlichen Intelligenz, den Potenzialen von Automatisierung und Sensorik oder dem Aufbau nachhaltiger Netzwerkinfrastrukturen.
